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            行業(yè)動(dòng)態(tài)

            柱塞泵故障診斷的音頻特征常用方法

            2023-06-08 閱讀次數(shù):

            使用音頻特性診斷柱塞泵的故障涉及分析泵運(yùn)行期間產(chǎn)生的聲音。以下是柱塞泵故障診斷的一些常用方法和音頻特征:
            聲譜分析:
            正常運(yùn)行基線:通過(guò)分析正常運(yùn)行期間的聲譜,建立泵正常運(yùn)行的基線。這為診斷故障時(shí)提供比較參考。
            頻率峰值:識(shí)別與正常和異常情況相關(guān)的特定頻率峰值。異常峰值可能表明存在氣蝕、磨損或不對(duì)中等故障。
            幅度變化:監(jiān)測(cè)幅度隨時(shí)間的變化。突然增加或減少可能表明存在組件磨損、閥門損壞或流體粘度變化等問(wèn)題。
            波形形狀:檢查波形形狀是否不規(guī)則。波形的變化可能表明閥門、柱塞或其他部件存在問(wèn)題。
            包絡(luò)分析:應(yīng)用包絡(luò)分析來(lái)關(guān)注信號(hào)的低頻分量。這可以增強(qiáng)對(duì)軸承磨損或偏心等故障的檢測(cè)。

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            小波變換:使用小波變換進(jìn)行時(shí)頻分析。該方法有助于識(shí)別瞬態(tài)信號(hào)并在時(shí)域和頻域提供更好的分辨率。
            機(jī)器學(xué)習(xí)算法:采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行模式識(shí)別。訓(xùn)練模型以識(shí)別與不同故障條件相關(guān)的特定音頻模式。
            振動(dòng)和聲音相關(guān)性:將音頻特征與振動(dòng)分析相結(jié)合。聲音和振動(dòng)模式的變化可以提供更全面的故障診斷。
            頻率特征:識(shí)別與空化相關(guān)的特定頻率特征。分析這些特征的變化以檢測(cè)與氣蝕相關(guān)的問(wèn)題。
            實(shí)時(shí)監(jiān)控:對(duì)音頻特性進(jìn)行連續(xù)實(shí)時(shí)監(jiān)控,以便在故障發(fā)生時(shí)檢測(cè)和診斷故障。
            與歷史數(shù)據(jù)比較:將當(dāng)前音頻特征與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,以確定趨勢(shì)和偏差。這有助于在潛在故障升級(jí)之前對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)。
            聲發(fā)射傳感器:使用聲發(fā)射傳感器捕獲與特定故障情況相關(guān)的高頻信號(hào)。分析這些信號(hào)的特征以用于診斷目的。
            建立基線趨勢(shì):監(jiān)視和分析較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)的基線趨勢(shì)。隨著時(shí)間的推移,音頻特性的變化可以揭示泵組件的逐漸退化,從而可以進(jìn)行主動(dòng)維護(hù)。

            90系列液壓泵

            信號(hào)處理技術(shù):濾波、去噪:應(yīng)用濾波、去噪等信號(hào)處理技術(shù),增強(qiáng)音頻信號(hào)的清晰度,更容易識(shí)別與特定故障相關(guān)的細(xì)微變化。
            多傳感器融合:將音頻數(shù)據(jù)與其他傳感器(例如溫度和壓力傳感器)的信息相結(jié)合。集成多個(gè)數(shù)據(jù)源可以更全面地了解泵的狀況。
            3D音頻可視化:利用3D音頻可視化工具以交互式和視覺(jué)直觀的方式表示音頻特征。這可以幫助更有效地識(shí)別模式和異常。
            分而治之:分別分析不同頻段。某些故障可能會(huì)出現(xiàn)在特定的頻率范圍內(nèi),從而可以進(jìn)行更有針對(duì)性的診斷。
            物聯(lián)網(wǎng)集成:實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控。這使得能夠從中央位置實(shí)時(shí)監(jiān)控音頻特征,從而有助于快速響應(yīng)新出現(xiàn)的問(wèn)題。
            集成狀態(tài)監(jiān)測(cè):將音頻特性集成到更廣泛的狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中。該系統(tǒng)可以整合來(lái)自各種傳感器的數(shù)據(jù),并提供泵健康狀況的整體視圖。
            維護(hù)歷史記錄:維護(hù)維護(hù)活動(dòng)和音頻特性相關(guān)變化的詳細(xì)記錄。這些歷史數(shù)據(jù)對(duì)于趨勢(shì)分析很有價(jià)值,并且可以為未來(lái)的維護(hù)策略提供信息。

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            操作員輸入:納入泵操作員的反饋,他們可能會(huì)在操作過(guò)程中注意到異常聲音。操作員洞察可以補(bǔ)充自動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)。
            基于閾值的警報(bào):根據(jù)特定音頻特征的預(yù)定閾值設(shè)置自定義警報(bào)。這樣可以在檢測(cè)到異常情況時(shí)及時(shí)發(fā)出通知。
            反饋循環(huán):建立持續(xù)改進(jìn)的反饋循環(huán)。定期回顧診斷結(jié)果,并根據(jù)實(shí)際維護(hù)結(jié)果完善分析方法。
            操作員培訓(xùn):為泵操作員提供識(shí)別異常音頻特征的培訓(xùn)。訓(xùn)練有素的操作員可以充當(dāng)識(shí)別和報(bào)告潛在故障的額外防線。
            校準(zhǔn)檢查:定期檢查和校準(zhǔn)監(jiān)控系統(tǒng),以確保音頻特性解釋的準(zhǔn)確性。
            通過(guò)采用結(jié)合這些方法的綜合方法,行業(yè)可以提高及時(shí)診斷和解決柱塞泵故障的能力,最大限度地減少停機(jī)時(shí)間并優(yōu)化整體運(yùn)營(yíng)效率。

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